本文介绍一些可以用于GNN的数据集

除了一些常见的图的基本概念，如：连通图、度数、连通子图、强连通图、有向图、无向图、有向图连通性等之外，还有一些之前没有接触过的概念在此补充一下：

本文代码取自李沐的《动手学习深度学习》，里面有些代码细节让我觉得非常值得斟酌，特记录。

参考：

PyTorch Autograd Explained-In-depth Tutoral

Pytorch的自动求导机制与使用方法(一)

outline

函数与函数式编程：

• 一等函数
• 把函数视为对象
• 高阶函数
• 列表推导 vs (map/reduce)
• 函数的参数与返回值

方法和装饰器：

• 有用的装饰器
• 由简单到复杂实现各类装饰器

Docker学习网站

推荐狂神的Docker视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=2

Docker官网：

https://www.docker.com/

文档地址：

https://docs.docker.com/

仓库地址：

https://hub.docker.com/

Docker为什么会出现

配置环境十分麻烦，每一个机器都需要部署环境，费时费力，且不能跨平台。

传统开发jar，运维来做；现在开发打包和部署上线，一套流程做完。

Docker解决的问题：发布一个项目（jar+Redis+MySQL+jdk+ES），项目能否带上环境安装打包？

Docker可以通过隔离机制，将服务器利用到极致。

传统的虚拟机模拟一台电脑出来，将操作系统的内核、库包含进去，应用直接运行在其上就行。但是有如下缺点：

1. 资源占用多；
2. 冗余步骤多（如开机）；
3. 启动很慢。

而容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统。

Docker能干嘛

情况描述

需要运行联邦学习图神经网络，同时需要torch和tf2.x，运行图神经网络还用到了stellargraph库，这个库依赖于tf，而且要求tf版本>=2.1.0，在代码内部还用到了keras，需要keras和tf版本相匹配。

Why federated learning?

2004 年上映了一部非常著名的电影《蝴蝶效应》，讲的就是主人公为了达到自己的目标，一直通过回溯的方法，回到童年，在关键的岔路口，重新做选择。当然，这只是科幻电影，我们的人生是无法倒退的，但是这其中蕴含的思想其实就是回溯算法。