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深度学习

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精讲CS231N斯坦福计算机视觉公开课

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最新斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉课程

2. GitHub

李沐

动手学深度学习

dive into deep learning

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3. Federated learning

github.com/FedML-AI/FedML

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FedML联邦机器学习框架视频教学全集 fedml.ai

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只看这一篇就够:快速了解联邦学习技术及应用实践

联邦学习的研究及应用

2019联邦学习综述

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基于联邦学习的计算机视觉平台

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4. Meta learning

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一文入门元学习(Meta-Learning)(附代码)

[meta-learning] 对MAML的深度解析

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小样本学习(Few-shot Learning)与元学习(meta-learning)初步

元学习与小样本学习 | (1) 元学习(Meta Learning)概述

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5. paddlepaddle

李宏毅教程

6. 人体姿态估计

人体姿态估计论文笔记-CPN

『算法学习』CPN:Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

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7. 目标检测

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目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)

YOLO9000: Better, Faster, Stronger

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捋一捋pytorch官方FasterRCNN代码

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8. transformer

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The Illustrated Transformer

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PyTorch的hook及其在Grad-CAM中的应用

10. GNN

2021年必火的图神经网络到底是什么?

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6. 杂项

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全局平均池化能否完全代替全连接

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新突破!Swin-UNet:基于纯 Transformer 结构的医学图像分割网络

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深入理解Batch Normalization原理与作用

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深度学习中Batch size对训练效果的影响

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