register_parameter()和parameter()

这两个都是一个东西，使用上有细微差别，主要作用是：将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter，并将这个parameter绑定到这个module里面，相当于变成了模型的一部分，成为了模型中可以根据训练进行变化的参数。

安装pytorch-lightning本是一件很容易的事情，随便一查都是一个指令：

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pip install pytorch-lightning

但是，我之前所使用的torch是1.6版本的，官方最低支持的是torch1.7版本的：

记录安装lapsolver的步骤。

Summarize usage of __init__.py, __all__, import, __name__, __doc__ .

我尝试在windows和Linux操作系统上都配置了一下，在Windows上配置的时候直接运行./make.sh可以成功，但是在Linux上却报错了，我的Linux系统是Ubuntu，而且非root用户，系统使用的gcc版本是9.3.0。

一些常见的python库，自己用的少，记录。

functools.partial

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from functools import partial

def fun(a, b):
    print(a + b)
fun_new = partial(fun, a=2)
fun_new(b=3)

glob

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import glob

# 获取运行目录下所有的 py
print(glob.glob('*.py'))

collections

counter

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from col
collections.Counter(files)

参考如下：

Pytorch 73.Python丝滑的路径处理库pathlib模块

python路径操作新标准：pathlib 模块

参考：

https://docs.python.org/3/library/string.html#format-string-syntax

https://blog.csdn.net/sunxb10/article/details/81036693

参考：原文

学习《动手学习深度学习》注意力机制 之后，简单做个总结。